اگر یک پروژهی هوش مصنوعی به نتیجهی مطلوب نرسد، نخستین واکنش چیست؟ در بسیاری از سازمانها، پاسخ تقریباً قابل پیشبینی است. میگویند مدل هوش مصنوعی به اندازهی کافی دقیق نبود. یا دادههای ما کیفیت لازم را نداشت. یا زیرساخت سختافزاری
مقدمه در شرایطی منحصربهفرد در تاریخ معاصر ایران به سر میبریم. مقادیر شاخصهای مختلف اقتصادی، میزان مشروعیت نظام حکمرانی و دامنهی جنگ و نفوذ خارجی، کشور را در شرایط بسیار وخیم قرار داده است. در شرایطی منحصربهفرد در تاریخ معاصر
مقدمه در دنیای امروز، سازمانها بیش از هر زمان دیگری با حجم گستردهای از دادهها مواجهاند؛ اطلاعاتی که از واحد فروش، مالی، منابع انسانی، عملیات و ارتباط با مشتریان تولید میشود. این دادهها زمانی به دارایی ارزشمند سازمان تبدیل میشوند
سخن نویسنده حدود سه دهه است که سازمانها موجهای مختلف تحول را تجربه میکنند. روزی صحبت از مکانیزه کردن فرآیندها بود. چند سال بعد، سامانههای اطلاعاتی سازمانی به راهحل اصلی تبدیل شدند. سپس از مهندسی مجدد فرآیندها، برنامهریزی منابع سازمان،
چارچوب مسئله: چرا اتوماسیون هوشمند از صنایع سرمایهبر عبور کرد؟ روایت متعارف در ادبیات صنعت ۴.۰، اتوماسیون پیشرفته و هوش مصنوعی صنعتی[i] را پدیدهای منحصر به صنایع سرمایهبر و مقیاسپذیر مانند خودروسازی، صنایع نیمههادی و پتروشیمی معرفی میکرد؛ صنایعی با
۵. استانداردهای بینالمللی بازرسی تجهیزات ابزاردقیق ۵.۱. مقدمه هیچ فعالیت بازرسی فنی بدون استناد به استانداردهای معتبر، اعتبار مهندسی و حقوقی نخواهد داشت. استانداردها زبان مشترک میان کارفرما، مشاور، پیمانکار، سازنده و بازرس هستند و معیارهای طراحی، ساخت، آزمون، نصب
سالهاست که در صنایع مختلف، از اتوماسیون صنعتی و ابزاردقیق گرفته تا تجهیزات پزشکی، برق و ماشینسازی، با یک تناقض تکرارشونده روبهرو هستیم. شرکتی محصولی تولید میکند که از نظر طراحی مهندسی، کیفیت ساخت، عملکرد، طول عمر و حتی قیمت،
مقدمه صنعت اتوماسیون صنعتی در سالهای اخیر وارد مرحله تازهای شده است. رشد کارخانههای هوشمند، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، رباتیک، کنترلهای پیشرفته، سامانهی پایش، امنیت سایبری صنعتی و نرمافزارهای مدیریت تولید باعث شده است که رقابت میان شرکتهای فعال این
۱. مقدمه تصور رایج در مدیریت بحران این است که وقتی درآمد سازمان بهدلیل شوک خارجی کاهش مییابد، کاهش هزینهها ضروری است و بزرگترین هزینهی قابل کنترل در بسیاری از صنایع، حقوق و دستمزد است. از این رو، تعدیل نیرو
۴. سطوح بلوغ زنجیرهی تأمین یا SRL تجربههای صنعتی نشان دادهاند که حتی فناوریهایی که از نظر عملکرد فنی به بلوغ رسیدهاند (TRL بالا) و فرآیند ساخت آنها نیز پایدار و صنعتی شده است (MRL بالا)، همچنان ممکن است در
۳. سطوح بلوغ ساخت یا MRL همانگونه که در بحث سطوح بلوغ فناوری (قسمت نخست این مقاله) بیان شد، دستیابی به بلوغ فناورانه لزوماً به معنای آمادگی برای تولید صنعتی به حساب نمیآید. در بسیاری از پروژهها، فناوری از نظر
مقدمه صنایع هوشمند به سمت زنجیرهی ارزش «نرمافزارمحور» حرکت میکنند؛ جایی که مزیت رقابتی فقط با فروش تجهیز یا اجرای یک پروژهی اتوماسیون ایجاد نمیشود، بلکه از ترکیب اتوماسیون با داده، اتصالپذیری، تحلیل و خدمات پس از فروش بهدست میآید.
با عضویت در خبرنامه ما، هیچیک از مقالات و اخبار مهم را از دست نخواهید داد. جدیدترین تحقیقات، نوآوریها بهصورت منظم برای شما ارسال میشود.
فیلد های "*" اجباری هستند
