سیاستگذاری صنعتی
  1. صفحه اصلی
  2. مدیریتی

فناورانه

فناورانه

هوشمندسازی صنعتی و تحول دیجیتال

مقدمه در مسیر هوشمندسازی صنعتی، جمع‌آوری داده از ماشین‌آلات، تجهیزات، حسگرها و سامانه‌های کنترلی، تنها نقطه‌ی آغاز است. بسیاری از واحدهای صنعتی پس از پیاده‌سازی زیرساخت‌های ارتباطی، اتصال PLCها، راه‌اندازی شبکه‌های صنعتی، استفاده از SCADA یا ذخیره‌سازی داده در پایگاه‌های

قسمت سوم
مقدمه‌ای بر تاریخچه و تکامل مهندسی کنترل صنعتی

3.1. انقلاب بی‌سیم و اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) یکی از مهم‌ترین روندهای فعلی، حرکت به سمت اتوماسیون بی‌سیم است. یکی از مهم‌ترین روندهای فعلی، حرکت به سمت اتوماسیون بی‌سیم است. اگرچه انواع فیلدباس سیمی توانستند با اتکاء بر سیم، مشکل

قسمت سوم
تاریخچه‌ی کنترل صنعتیکنترل صنعتیمهندسی کنترل
مقدمه‌ای بر تاریخچه و تکامل مهندسی کنترل صنعتی

2.1. عصر نیوماتیک (۱۹۲۰ – ۱۹۶۰): قدرت هوای فشرده پیش از آنکه الکترونیک بر صنعت مسلط شود، سامانه‌های کنترل نیوماتیک[i] به مدت چند دهه، ستون فقرات اتوماسیون کارخانه‌ها و واحدهای فرآیندی به حساب می‌آمدند. این سامانه‌ها که از هوای فشرده

قسمت دوم
تاریخچه‌ی کنترل صنعتیکنترل صنعتیمهندسی کنترل
مقدمه‌ای بر تاریخچه و تکامل مهندسی کنترل صنعتی

مقدمه در این نوشتار، سیر تکامل مهندسی کنترل و اتوماسیون را از نخستین سامانه‌های بازخوردی باستانی همچون ساعت آبی کتزیبیوس و آسیاب‌های بادی خودگردان تا پیشرفته‌ترین معماری‌های امروزی و آینده شامل DCS، FCS، IIoT، AI، دوقلوی دیجیتال مرور خواهیم کرد.

قسمت اول
IIoTIndustry 4.0اینترنت اشیا صنعتیتحول دیجیتالرایانش ابریرایانش لبه ایصنعت ۴،۰
پلتفرم‌های اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)؛

در سال‌های اخیر، تحول دیجیتال به یکی از مهم‌ترین اولویت‌های صنایع تولیدی در سراسر جهان تبدیل شده است. مفاهیمی مانند صنعت ۴.۰، اینترنت اشیای صنعتی (IIoT)، سامانه‌های تولیدی سایبر-فیزیکی (CPPS)، هوش مصنوعی صنعتی و دوقلوهای دیجیتال، دیگر صرفاً موضوعاتی پژوهشی

بلاک‌چین، راهکاری پیشرو برای کاهش ریسک نفوذ سایبری

بنیان‌ها و اصول بلاک‌چین پیش از آنکه بتوان نقش بلاک‌چین را در ارتقای امنیت شبکه درک کرد، لازم است با سازوکارها و اصول بنیادین این فناوری آشنا شویم. بلاک‌چین صرفاً یک پایگاه داده توزیع‌شده نیست، بلکه معماری نوینی برای ثبت،

ANNAPCDCSFCSMLMPCRLشبکه عصبیفرآیند های صنعتیکنترل پیش‌بینکنترل پیشرفته فرآیندکنترل تطبیقیکنترل فازیکنترل فرآیندهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتییادگیری ماشین
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)

۵. چالش‌های پیاده‌سازی و ملاحظات اجرایی با وجود مزایای گسترده‌ی APC، پیاده‌سازی موفق آن نیازمند فراهم بودن زیرساخت‌های فنی، داده‌ای و سازمانی (به ویژه زیرساخت فرهنگی و پذیرش تغییرات) مناسب است. الف) کیفیت داده‌های فرآیندی الگوریتم‌های APC و مدل‌های هوشمند

قسمت دوم
ANNFCSMLMPCًRLشبکه عصبیفرآیند های صنعتیکنترل پیش‌بینکنترل پیشرفته فرآیندکنترل تطبیقیکنترل فازیکنترل فرآیندهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتییادگیری ماشین
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)

مقدمه صنایع فرآیندی[i] مدرن نظیر پالایشگاه‌ها، مجتمع‌های پتروشیمی، نیروگاه‌ها، صنایع شیمیایی و واحدهای تولید انرژی، از جمله پیچیده‌ترین سامانه‌های صنعتی به شمار می‌روند. ماهیت دینامیکی این فرآیندها، وجود متغیرهای متعدد و به ‌هم‌ وابسته، رفتارهای غیرخطی[ii]، تأخیرهای زمانی[iii]، محدودیت‌های عملیاتی،

قسمت اول
اتوماسیونامنیت غذاییدامپروری شیریسیستم های هوشمندصنعت دامپروریهوش مصنوعی
دنیای اتوماسیون در صنعت دامپروری شیری

۱. جمع‌بندی تحولات تاریخی و دستاوردهای کلان تحلیل سیر تاریخی تحولات در صنعت دامپروری شیری نشان می‌دهد که اتوماسیون نه یک پدیده‌ی تصادفی، بلکه نتیجه‌ای اجتناب‌ناپذیر از تعامل سه نیروی کلان بوده است: نیاز فزاینده به تولید پایدار غذا، پیشرفت‌های

قسمت ششم
پالایشگاه های نفتپایش بی درنگ تجهیزاتتعمیر و نگهداریصنعت هوشمندمدیریت تعمیر و نگهدارینگهداری و تعمیراتهوشمندسازی صنعتی
پالایشگاه‌های هوشمند چگونه از توقف تولید پیشگیری می‌کنند؟

پالایش نفت و گاز در مسیر ورود به عصر جدیدی است؛ دورانی که نه تنها نوسان‌های تقاضای جهانی و فشارهای ناشی از نظارت‌های زیست‌محیطی و اهداف کربن‌زدایی، تحول در پالایش نفت و گاز را می‌طلبد، بلکه هوشمندسازی عملیات پالایشگاه‌ها برای

تجلی عاملیت در مقیاس صنعتی

همان‌طور که در بخش نخست این نوشتار (با عنوان دگردیسی اتوماسیون صنعتی) تبیین شد، گذار از سامانه‌های کنترل صلب به اکوسیستم‌های عامل‌محور، نیازمند بازطراحی بنیادین در لایه‌های معرفت‌شناختی و زیرساخت‌های مهندسی (نظیر LMMs و AgentOps) است. اما ارزش واقعی این

Agentic AIآینده پروژه اتوماسیون صنعتیاتوماسیون صنعتیاتوماسیون عامل محورهوش مصنوعیهوش مصنوعی صنعتی
دگردیسی اتوماسیون صنعتی

تحول پارادایمی: از جبرگرایی اتوماسیون سنتی تا عاملیت‌شناختی صنعتی بخش صنعت و زیرساخت‌های حیاتی جهان در سال‌های ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ در حال تجربه‌ی یک دگردیسی بی‌سابقه است. معماری سنتی اتوماسیون صنعتی، که برای دهه‌های متمادی بر پایه‌ی سامانه‌های کنترل سرپرستی

1 2 3 … 10
مطالب جدید
239-55-cover
امنیت سایبری در زیرساخت‌های صنعتی
239-54-cover
صادرات؛ تصمیمی فراتر از تولید و فروش
239-53-cover
فناوری اطلاعات در اتوماسیون صنعتی
دسته‌بندی مطالب مجله
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
دریافت خبرنامه های دوره ای

با عضویت در خبرنامه ما، هیچ‌یک از مقالات و اخبار مهم را از دست نخواهید داد. جدیدترین تحقیقات، نوآوری‌ها به‌صورت منظم برای شما ارسال می‌شود.

عضویت در خبرنامه

فیلد های "*" اجباری هستند

پربازدیدترین تگ ها
  • صنعت هوشمند
  • تولیدات داخلی
  • مدیریت
  • انجمن صنفی
  • رباتیک
  • ابزار دقیق
  • کسب و کار