هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

آینده معدنکاریتاب‌آوری داده‌محورتحلیل داده های معدنصنعت معدنفناوری های داده محورکلان‌دادهمعدن هوشمندهوش مصنوعی
کلان‌داده؛ موتور تحول معدن هوشمند

صنعت معدن در آستانه‌ی یک تحول اساسی قرار دارد. برای دهه‌ها، این صنعت با روش‌های سنتی و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر تجربه و نمونه‌برداری‌های محدود اداره می‌شد. اما امروزه، با فشار فزاینده برای کاهش هزینه‌ها و اثرات زیست‌محیطی، صنعت معدن ناگزیر

تولید و توزیع جهانیزنجیره تامین صنعتیکاربرد های هوش مصنوعیهوش مصنوعی
هوش مصنوعی، شریک جدید تصمیم‌گیری در زنجیره‌های تأمین صنعتی

مقدمه: چرا زنجیره‌های تأمین هنوز درگیر ناکارآمدی‌اند؟ زنجیره‌های تأمین صنعتی، ستون فقرات تولید و توزیع در اقتصاد جهانی محسوب می‌شوند؛ اما با وجود دهه‌ها سرمایه‌گذاری در فناوری، هنوز با مشکلاتی بنیادین دست‌وپنجه نرم می‌کنند: تصمیم‌گیری پراکنده میان تأمین‌کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان

MPCRLاتوماسیون هوشمند صنعتیانقلاب صنعتی پنجمکنترل پیش بین مدل محورهماهنگی انسان – ماشینهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتی
کنترل پیش‌بین مدل‌محور و یادگیری تقویتی

مقدمه در دنیای امروز، صنایع تولیدی و فرآیندی با چالش‌های پیچیده‌ای روبه‌رو هستند؛ نوسانات بازار، الزامات زیست‌محیطی، نیاز به بهره‌وری بالاتر و مدیریت سامانه‌های با داده‌های بسیار زیاد که نیاز به تحلیل و دسته‌بندی دارند. مهندسی کنترل، به عنوان ستون

الگوریتمپساعقلانیتزیست انسانیزیست حیوانیفهمهوش مصنوعیواکنش
پساعقلانیت

اگر از سطح توصیف‌های رایج درباره‌ی آینده عبور کنیم- جایی که جهان با واژه‌هایی مثل پیشرفت، هوشمندسازی و داده‌محوری توضیح داده می‌شود- با یک تحول عمیق‌تر درباره‌ی دنیای پیش‌رویمان مواجه می‌شویم؛ تحولی که نه در ابزارها، بلکه در خودِ «نحوه‌ی

ANNAPCDCSFCSMLMPCRLشبکه عصبیفرآیند های صنعتیکنترل پیش‌بینکنترل پیشرفته فرآیندکنترل تطبیقیکنترل فازیکنترل فرآیندهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتییادگیری ماشین
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)

۵. چالش‌های پیاده‌سازی و ملاحظات اجرایی با وجود مزایای گسترده‌ی APC، پیاده‌سازی موفق آن نیازمند فراهم بودن زیرساخت‌های فنی، داده‌ای و سازمانی (به ویژه زیرساخت فرهنگی و پذیرش تغییرات) مناسب است. الف) کیفیت داده‌های فرآیندی الگوریتم‌های APC و مدل‌های هوشمند

قسمت دوم
اتاق بازرگانیحکمرانی هوش مصتوعیصنایعکمیسیون فناوری اطلاعات و اقتصاد دیجیتال ایرانگفتمان هوش مصنوعیمعادن و کشاورزی ایرانهوش مصنوعی
فرصت‌ها و چالش‌های مسیر جدید هوش مصنوعی در ایران

کمیسیون فناوری اطلاعات و اقتصاد دیجیتال اتاق ایران در گزارشی از مشارکت خود در روند تدوین سند ملی توسعه‌ی هوش مصنوعی، ارائه‌ی پیشنهادهای سیاستی و حضور در گفت‌وگوهای مرتبط با حکمرانی این حوزه خبر داده است. در این گزارش، موضوعاتی

ANNFCSMLMPCًRLشبکه عصبیفرآیند های صنعتیکنترل پیش‌بینکنترل پیشرفته فرآیندکنترل تطبیقیکنترل فازیکنترل فرآیندهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتییادگیری ماشین
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)

مقدمه صنایع فرآیندی[i] مدرن نظیر پالایشگاه‌ها، مجتمع‌های پتروشیمی، نیروگاه‌ها، صنایع شیمیایی و واحدهای تولید انرژی، از جمله پیچیده‌ترین سامانه‌های صنعتی به شمار می‌روند. ماهیت دینامیکی این فرآیندها، وجود متغیرهای متعدد و به ‌هم‌ وابسته، رفتارهای غیرخطی[ii]، تأخیرهای زمانی[iii]، محدودیت‌های عملیاتی،

قسمت اول
اتوماسیونامنیت غذاییدامپروری شیریسیستم های هوشمندصنعت دامپروریهوش مصنوعی
دنیای اتوماسیون در صنعت دامپروری شیری

۱. جمع‌بندی تحولات تاریخی و دستاوردهای کلان تحلیل سیر تاریخی تحولات در صنعت دامپروری شیری نشان می‌دهد که اتوماسیون نه یک پدیده‌ی تصادفی، بلکه نتیجه‌ای اجتناب‌ناپذیر از تعامل سه نیروی کلان بوده است: نیاز فزاینده به تولید پایدار غذا، پیشرفت‌های

قسمت ششم
Agentic AIآینده پروژه اتوماسیون صنعتیاتوماسیون صنعتیاتوماسیون عامل محورهوش مصنوعیهوش مصنوعی صنعتی
دگردیسی اتوماسیون صنعتی

تحول پارادایمی: از جبرگرایی اتوماسیون سنتی تا عاملیت‌شناختی صنعتی بخش صنعت و زیرساخت‌های حیاتی جهان در سال‌های ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ در حال تجربه‌ی یک دگردیسی بی‌سابقه است. معماری سنتی اتوماسیون صنعتی، که برای دهه‌های متمادی بر پایه‌ی سامانه‌های کنترل سرپرستی

AIهوش مصنوعی
خط تولید در مه

در بسیاری از کارخانه‌های ایرانی، تصمیم‌گیری هنوز بر پایه‌ی ترکیبی از داده‌های ناقص و تجربه‌ی مدیران انجام می‌شود؛ داده‌ها وجود دارند، اما اغلب با تأخیر ثبت می‌شوند، کامل نیستند یا به‌گونه‌ای ذخیره شده‌اند که تصویر دقیقی از وضعیت واقعی خط

فسادکاربرد های هوش مصنوعیکشف فسادمقابله با فسادهوش مصنوعی
داستان هوش مصنوعی

در کشورهای مختلف جهان در سال‌های اخیر، مطالعاتی انجام شده و روش‌های کشف فساد مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده شده است که در یک بررسی اجمالی در بسیاری از این کشورها، از فرار مالیاتی به عنوان یکی از بزرگ‌ترین

قسمت سوم
AIF&Gایمنی صنعتیسامانه حریق و تشخیص گازصنعت هوشمندنگهداری و تعمیرات پیش‌بینهوش مصنوعی
تحول سامانه‌های اعلان حریق و تشخیص گاز با هوش مصنوعی

مقدمه سامانه‌های اعلان حریق و تشخیص گاز (F&G) سال‌هاست که به‌عنوان خط اول دفاع ایمنی در صنایع پرریسک به کار گرفته می‌شوند. این سامانه‌ها از مهم‌ترین زیرساخت‌های ایمنی در صنایع پرریسک مانند نفت و گاز، پتروشیمی، نیروگاه‌ها و تأسیسات زیرساختی

1 2
مطالب جدید
239-10-cover
سازمان همکاری جهانی هوش مصنوعیو پیامدهای آن برای آینده‌ی هوشمندسازی صنعتی
239-07-cover
مدل‏‌های راهبرد قیمت‌‏گذاری در  بازارهای B2B
239-06-cover
لزوم توسعه‌ی شبکه‌ی همکاری‌های تخصصی و استفاده‌ی حداکثری از ظرفیت‌های بخش خصوصی برای ارتقای صنعت اتوماسیون کشور
دسته‌بندی مطالب مجله
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
دریافت خبرنامه های دوره ای

با عضویت در خبرنامه ما، هیچ‌یک از مقالات و اخبار مهم را از دست نخواهید داد. جدیدترین تحقیقات، نوآوری‌ها به‌صورت منظم برای شما ارسال می‌شود.

عضویت در خبرنامه

فیلد های "*" اجباری هستند

پربازدیدترین تگ ها
  • صنعت هوشمند
  • تولیدات داخلی
  • مدیریت
  • انجمن صنفی
  • رباتیک
  • ابزار دقیق
  • کسب و کار