هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

ANNAPCDCSFCSMLMPCRLشبکه عصبیفرآیند های صنعتیکنترل پیش‌بینکنترل پیشرفته فرآیندکنترل تطبیقیکنترل فازیکنترل فرآیندهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتییادگیری ماشین
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)

۵. چالش‌های پیاده‌سازی و ملاحظات اجرایی با وجود مزایای گسترده‌ی APC، پیاده‌سازی موفق آن نیازمند فراهم بودن زیرساخت‌های فنی، داده‌ای و سازمانی (به ویژه زیرساخت فرهنگی و پذیرش تغییرات) مناسب است. الف) کیفیت داده‌های فرآیندی الگوریتم‌های APC و مدل‌های هوشمند

قسمت دوم
اتاق بازرگانیحکمرانی هوش مصتوعیصنایعکمیسیون فناوری اطلاعات و اقتصاد دیجیتال ایرانگفتمان هوش مصنوعیمعادن و کشاورزی ایرانهوش مصنوعی
فرصت‌ها و چالش‌های مسیر جدید هوش مصنوعی در ایران

کمیسیون فناوری اطلاعات و اقتصاد دیجیتال اتاق ایران در گزارشی از مشارکت خود در روند تدوین سند ملی توسعه‌ی هوش مصنوعی، ارائه‌ی پیشنهادهای سیاستی و حضور در گفت‌وگوهای مرتبط با حکمرانی این حوزه خبر داده است. در این گزارش، موضوعاتی

ANNFCSMLMPCًRLشبکه عصبیفرآیند های صنعتیکنترل پیش‌بینکنترل پیشرفته فرآیندکنترل تطبیقیکنترل فازیکنترل فرآیندهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتییادگیری ماشین
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)

مقدمه صنایع فرآیندی[i] مدرن نظیر پالایشگاه‌ها، مجتمع‌های پتروشیمی، نیروگاه‌ها، صنایع شیمیایی و واحدهای تولید انرژی، از جمله پیچیده‌ترین سامانه‌های صنعتی به شمار می‌روند. ماهیت دینامیکی این فرآیندها، وجود متغیرهای متعدد و به ‌هم‌ وابسته، رفتارهای غیرخطی[ii]، تأخیرهای زمانی[iii]، محدودیت‌های عملیاتی،

قسمت اول
اتوماسیونامنیت غذاییدامپروری شیریسیستم های هوشمندصنعت دامپروریهوش مصنوعی
دنیای اتوماسیون در صنعت دامپروری شیری

۱. جمع‌بندی تحولات تاریخی و دستاوردهای کلان تحلیل سیر تاریخی تحولات در صنعت دامپروری شیری نشان می‌دهد که اتوماسیون نه یک پدیده‌ی تصادفی، بلکه نتیجه‌ای اجتناب‌ناپذیر از تعامل سه نیروی کلان بوده است: نیاز فزاینده به تولید پایدار غذا، پیشرفت‌های

قسمت ششم
Agentic AIآینده پروژه اتوماسیون صنعتیاتوماسیون صنعتیاتوماسیون عامل محورهوش مصنوعیهوش مصنوعی صنعتی
دگردیسی اتوماسیون صنعتی

تحول پارادایمی: از جبرگرایی اتوماسیون سنتی تا عاملیت‌شناختی صنعتی بخش صنعت و زیرساخت‌های حیاتی جهان در سال‌های ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ در حال تجربه‌ی یک دگردیسی بی‌سابقه است. معماری سنتی اتوماسیون صنعتی، که برای دهه‌های متمادی بر پایه‌ی سامانه‌های کنترل سرپرستی

AIهوش مصنوعی
خط تولید در مه

در بسیاری از کارخانه‌های ایرانی، تصمیم‌گیری هنوز بر پایه‌ی ترکیبی از داده‌های ناقص و تجربه‌ی مدیران انجام می‌شود؛ داده‌ها وجود دارند، اما اغلب با تأخیر ثبت می‌شوند، کامل نیستند یا به‌گونه‌ای ذخیره شده‌اند که تصویر دقیقی از وضعیت واقعی خط

AIF&Gایمنی صنعتیسامانه حریق و تشخیص گازصنعت هوشمندنگهداری و تعمیرات پیش‌بینهوش مصنوعی
تحول سامانه‌های اعلان حریق و تشخیص گاز با هوش مصنوعی

مقدمه سامانه‌های اعلان حریق و تشخیص گاز (F&G) سال‌هاست که به‌عنوان خط اول دفاع ایمنی در صنایع پرریسک به کار گرفته می‌شوند. این سامانه‌ها از مهم‌ترین زیرساخت‌های ایمنی در صنایع پرریسک مانند نفت و گاز، پتروشیمی، نیروگاه‌ها و تأسیسات زیرساختی

اینترنت اشیاروندهای نوآوریفناوری‌های تشخیص گازهوش مصنوعی
نسل نوین فناوری‌های تشخیص گاز

تشخیص سریع و دقیق گازهای خطرناک یکی از ارکان ایمنی صنعتی و زیست‌محیطی است. رشد فناوری‌های نوین از مواد پیشرفته و ریزسامانه‌ها تا ارتباطات هوشمند و هوش مصنوعی، نسل تازه‌ای از آشکارسازهای گاز را به وجود آورده است که نسبت

استخدامپشتیبانی مشتریتحول دیجیتالچت‌باتمنابع انسانیهوش مصنوعی
کاربرد و اهمیت چت‌بات‌ها در صنایع نوین

با رشد فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، چت‌بات‌ها به ابزارهایی مهم در ارتقای تعاملات دیجیتال میان انسان و سامانه‌های نرم‌افزاری تبدیل شده‌اند. این مقاله با هدف بررسی کارکردهای واقعی چت‌بات‌ها در بسترهای مختلف سازمانی و خدماتی نگاشته شده است. تمرکز

مطالب جدید
238-65-cover
مقدمه‌ای بر دانش فنی الکترولیز و صنعت کلر-آلکالی
238-62-cover
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)
238-64-cover
گفت‌وگو با مهندس احمد نصری مهاجری؛ مدیرعامل شرکت طراحی مهندسی فرانگر صنعت
دسته‌بندی مطالب مجله
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
دریافت خبرنامه های دوره ای

با عضویت در خبرنامه ما، هیچ‌یک از مقالات و اخبار مهم را از دست نخواهید داد. جدیدترین تحقیقات، نوآوری‌ها به‌صورت منظم برای شما ارسال می‌شود.

عضویت در خبرنامه

فیلد های "*" اجباری هستند

پربازدیدترین تگ ها
  • صنعت هوشمند
  • تولیدات داخلی
  • مدیریت
  • انجمن صنفی
  • رباتیک
  • ابزار دقیق
  • کسب و کار