مقدمه در دنیای امروز، صنایع تولیدی و فرآیندی با چالشهای پیچیدهای روبهرو هستند؛ نوسانات بازار، الزامات زیستمحیطی، نیاز به بهرهوری بالاتر و مدیریت سامانههای با دادههای بسیار زیاد که نیاز به تحلیل و دستهبندی دارند. مهندسی کنترل، به عنوان ستون
۵. چالشهای پیادهسازی و ملاحظات اجرایی با وجود مزایای گستردهی APC، پیادهسازی موفق آن نیازمند فراهم بودن زیرساختهای فنی، دادهای و سازمانی (به ویژه زیرساخت فرهنگی و پذیرش تغییرات) مناسب است. الف) کیفیت دادههای فرآیندی الگوریتمهای APC و مدلهای هوشمند
مقدمه صنایع فرآیندی[i] مدرن نظیر پالایشگاهها، مجتمعهای پتروشیمی، نیروگاهها، صنایع شیمیایی و واحدهای تولید انرژی، از جمله پیچیدهترین سامانههای صنعتی به شمار میروند. ماهیت دینامیکی این فرآیندها، وجود متغیرهای متعدد و به هم وابسته، رفتارهای غیرخطی[ii]، تأخیرهای زمانی[iii]، محدودیتهای عملیاتی،
پالایش نفت و گاز در مسیر ورود به عصر جدیدی است؛ دورانی که نه تنها نوسانهای تقاضای جهانی و فشارهای ناشی از نظارتهای زیستمحیطی و اهداف کربنزدایی، تحول در پالایش نفت و گاز را میطلبد، بلکه هوشمندسازی عملیات پالایشگاهها برای
در سالهای اخیر، پیچیدگی عملیات در صنایع بزرگ بهطور چشمگیری افزایش یافته است؛ از زنجیرههای تأمین گسترده و خطوط تولید هوشمند گرفته تا الزامات سختگیرانهی بهرهوری، ایمنی و پایداری. تجربههای بینالمللی نشان میدهند سازمانهایی که توانستهاند با اتکا به پایش
با عضویت در خبرنامه ما، هیچیک از مقالات و اخبار مهم را از دست نخواهید داد. جدیدترین تحقیقات، نوآوریها بهصورت منظم برای شما ارسال میشود.
فیلد های "*" اجباری هستند
