سیاستگذاری صنعتی
  1. صفحه اصلی
  2. مدیریتی

هوشمندسازی صنعتی

هوشمندسازی صنعتی

ITاتوماسیون صنعتیانقلاب صنعتی ۴.۰فناوری اطلاعاتفناوری عملیاتی (OT)کارخانه هوشمندکنترل صنعتیهمگرایی IT و OTهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتی
فناوری اطلاعات در اتوماسیون صنعتی

۱۲. مطالعات موردی و کاربردهای عملی ۱۲.۱. مطالعه‌ی موردی: شرکت‌های خودروسازی صنعت خودروسازی یکی از پیشگامان همگرایی IT/OT است، به‌ویژه برخی شرکت‌های پیشرو در این حوزه[i]، سامانه‌های کاملاً یکپارچه‌ای دارند که در آن‌ها: خط مونتاژ (بخش OT) مستقیماً با سامانه

قسمت ششم
ITOTاتوماسیون صنعتیانقلاب صنعتی ۴.۰فناوری اطلاعاتفناوری عملیاتی (OT)کارخانه هوشمندکنترل صنعتیهمگرایی IT و OTهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتی
فناوری اطلاعات در اتوماسیون صنعتی

۹. دوقلوی دیجیتال و نقش آن در همگرایی IT/OT ۹.۱. تعریف و مفهوم دوقلوی دیجیتال دوقلوی دیجیتال، یک نمایش مجازی از یک سامانه‌ی فیزیکی است که می‌تواند از داده‌های OT و IT تغذیه شود و امکان شبیه‌سازی، تحلیل و بهینه‌سازی

قسمت پنجم
ITOTاتوماسیون صنعتیانقلاب صنعتی ۴.۰فناوری اطلاعاتفناوری عملیاتی (OT)کارخانه هوشمندکنترل صنعتیهمگرایی IT و OTهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتی
فناوری اطلاعات در اتوماسیون صنعتی

۸. امنیت سایبری در همگرایی IT/OT امنیت سایبری یکی از حیاتی‌ترین جنبه‌های همگرایی IT/OT است و باید در تمامی مراحل طراحی، پیاده‌سازی و بهره‌برداری مورد توجه قرار گیرد. معمولاً به لحاظ رعایت امنیت شبکه، بهره‌برداران نسبت به برقراری ارتباط با

قسمت چهارم
ITOTاتوماسیون صنعتیانقلاب صنعتی ۴.۰فناوری اطلاعاتفناوری عملیاتی (OT)کارخانه هوشمندکنترل صنعتیهمگرایی IT و OTهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتی
فناوری اطلاعات در اتوماسیون صنعتی

۶. مزایای همگرایی IT/OT همگرایی IT/OT مزایای متعددی برای سازمان‌های صنعتی به همراه دارد که در ادامه به مهم‌ترین آن‌ها پرداخته می‌شود: ۶.۱. دید ۳۶۰ درجه از عملیات[i] با یکپارچه‌سازی داده‌های OT (مانند دما، فشار، وضعیت تجهیزات) با داده‌های IT

قسمت سوم
ITOTاتوماسیون صنعتیانقلاب صنعتی ۴.۰فناوری اطلاعاتفناوری عملیاتی (OT)کارخانه هوشمندکنترل صنعتیهمگرایی IT و OTهوش تجاریهوشمندسازی صنعتی
فناوری اطلاعات در اتوماسیون صنعتی

۴. معماری و چارچوب‌های همگرایی IT/OT ۴.۱ . مدل مرجع همگرایی IT/OT مدل مرجع معماری پرادو[i] (PERA) یکی از چارچوب‌های شناخته‌شده برای توصیف سطوح سامانه‌های صنعتی و ارتباط میان محیط تولید و سامانه‌های سازمانی است. مدل مرجع معماری پرادو[i] (PERA)

قسمت دوم
ITOTاتوماسیون صنعتیانقلاب صنعتی ۴.۰فناوری اطلاعاتفناوری عملیاتی (OT)کارخانه هوشمندکنترل صنعتیهمگرایی IT و OTهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتی
فناوری اطلاعات در اتوماسیون صنعتی

۱. مقدمه و تعریف مسئله در اقتصاد جهانی امروز، رقابت میان واحدهای تولیدی دیگر صرفاً بر پایه‌ی ظرفیت تولید یا دسترسی به مواد اولیه شکل نمی‌گیرد، بلکه عواملی همچون کیفیت و یکنواختی محصول، قیمت تمام‌شده، سرعت پاسخ‌گویی به بازار، انعطاف‌پذیری

قسمت اول
Predictive Maintananceکاربردهای صنعتی هوش مصنوعینگهداری پیش بینانهنگهداری و تعمیرات نتهوشمندسازی صنعتی
نگهداری پیش‌بینانه

مقدمه در دنیای امروز، صنایع بیش از هر زمان دیگری به تجهیزات دوار و پیوسته‌کار متکی هستند؛ موتورها، پمپ‌ها، کمپرسورها، گیربکس‌ها و فن‌هایی که توقف ناخواسته هر یک می‌تواند خط تولید را متوقف و هزینه‌های سنگینی به سازمان تحمیل کند.

تصمیم‌گیری داده‌محوردیتا فیوژنکنترل داده‌محورکنترل صنعتیهمجوشی دادههوشمندسازی صنعتی
همجوشی داده در مهندسی کنترل

معماری فنی؛ از حسگر تا تصمیم معماری‌ای که در ادامه آمده است، چارچوبی چهارلایه را نشان می‌دهد که مسیر داده را از لحظه‌ی تولید در حسگر تا لحظه‌ی تبدیل‌شدن به یک تصمیم کنترلی یا عملیاتی به‌صورت لایه‌به‌لایه شفاف می‌سازد. ۱.

قسمت دوم
MPCRLاتوماسیون هوشمند صنعتیانقلاب صنعتی پنجمکنترل پیش بین مدل محورهماهنگی انسان – ماشینهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتی
کنترل پیش‌بین مدل‌محور و یادگیری تقویتی

مقدمه در دنیای امروز، صنایع تولیدی و فرآیندی با چالش‌های پیچیده‌ای روبه‌رو هستند؛ نوسانات بازار، الزامات زیست‌محیطی، نیاز به بهره‌وری بالاتر و مدیریت سامانه‌های با داده‌های بسیار زیاد که نیاز به تحلیل و دسته‌بندی دارند. مهندسی کنترل، به عنوان ستون

ANNAPCDCSFCSMLMPCRLشبکه عصبیفرآیند های صنعتیکنترل پیش‌بینکنترل پیشرفته فرآیندکنترل تطبیقیکنترل فازیکنترل فرآیندهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتییادگیری ماشین
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)

۵. چالش‌های پیاده‌سازی و ملاحظات اجرایی با وجود مزایای گسترده‌ی APC، پیاده‌سازی موفق آن نیازمند فراهم بودن زیرساخت‌های فنی، داده‌ای و سازمانی (به ویژه زیرساخت فرهنگی و پذیرش تغییرات) مناسب است. الف) کیفیت داده‌های فرآیندی الگوریتم‌های APC و مدل‌های هوشمند

قسمت دوم
ANNFCSMLMPCًRLشبکه عصبیفرآیند های صنعتیکنترل پیش‌بینکنترل پیشرفته فرآیندکنترل تطبیقیکنترل فازیکنترل فرآیندهوش مصنوعیهوشمندسازی صنعتییادگیری تقویتییادگیری ماشین
سامانه‌ی کنترل پیشرفته‌ی فرآیند (APC)

مقدمه صنایع فرآیندی[i] مدرن نظیر پالایشگاه‌ها، مجتمع‌های پتروشیمی، نیروگاه‌ها، صنایع شیمیایی و واحدهای تولید انرژی، از جمله پیچیده‌ترین سامانه‌های صنعتی به شمار می‌روند. ماهیت دینامیکی این فرآیندها، وجود متغیرهای متعدد و به ‌هم‌ وابسته، رفتارهای غیرخطی[ii]، تأخیرهای زمانی[iii]، محدودیت‌های عملیاتی،

قسمت اول
پالایشگاه های نفتپایش بی درنگ تجهیزاتتعمیر و نگهداریصنعت هوشمندمدیریت تعمیر و نگهدارینگهداری و تعمیراتهوشمندسازی صنعتی
پالایشگاه‌های هوشمند چگونه از توقف تولید پیشگیری می‌کنند؟

پالایش نفت و گاز در مسیر ورود به عصر جدیدی است؛ دورانی که نه تنها نوسان‌های تقاضای جهانی و فشارهای ناشی از نظارت‌های زیست‌محیطی و اهداف کربن‌زدایی، تحول در پالایش نفت و گاز را می‌طلبد، بلکه هوشمندسازی عملیات پالایشگاه‌ها برای

1 2
مطالب جدید
239-55-cover
امنیت سایبری در زیرساخت‌های صنعتی
239-54-cover
صادرات؛ تصمیمی فراتر از تولید و فروش
239-53-cover
فناوری اطلاعات در اتوماسیون صنعتی
دسته‌بندی مطالب مجله
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
دریافت خبرنامه های دوره ای

با عضویت در خبرنامه ما، هیچ‌یک از مقالات و اخبار مهم را از دست نخواهید داد. جدیدترین تحقیقات، نوآوری‌ها به‌صورت منظم برای شما ارسال می‌شود.

عضویت در خبرنامه

فیلد های "*" اجباری هستند

پربازدیدترین تگ ها
  • صنعت هوشمند
  • تولیدات داخلی
  • مدیریت
  • انجمن صنفی
  • رباتیک
  • ابزار دقیق
  • کسب و کار